Pernah dengar istilah Data Science? mungkin gampangnya seperti ini, sebagian besar orang pasti punya aplikasi e-commerce kemudian mendapatkan notifikasi seperti mengingatkan Anda untuk berbelanja, atau mengingatkan promo discount item belanja sesuai dengan yang Anda inginkan. Mungki juga sebagian orang bingung, bagaimana notifikasi tersebut bisa mengetahui apa yang sedang Anda inginkan bukan? ya, itu merupakan sebagian yang dikerjakan oleh data scientist. Sekarang mungkin Anda ingin tahu lebih dalam mengenai data science, Anda datang di artikel yang tepat.
Data Science adalah bidang interdisipliner yang terus berkembang pesat dan menjadi sangat penting di era digital saat ini. Secara sederhana, data science dapat diartikan sebagai proses pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk memahami berbagai fenomena dan memecahkan masalah yang kompleks.
Pendekatan interdisipliner atau pendekatan multidisipliner adalah pendekatan yang digunakan untuk melakukan pemecahan masalah dengan menggunakan da atau lebih disiplin ilmiah. Sudikan, Setya Yunawan (2015).
Selain itu, Data Science juga menerapkan model algoritma, hingga memvisualisasikan dan menyajikan hasil. Data Science menjadi sangat penting karena mampu pengambil keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang akurat dan terpercaya di berbagai bidang seperti bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, pemerintahan, dan lainnya, serta dapat memecahkan masalah yang rumit dengan lebih efektif. Sehingga diperlukan keterampilan dan teknologi khusus unutk mengolahnya menjadi wawasan yang berguna. Kami juga membahas keterampilan dan alat yang diperlukan untuk menjadi seorang data science yang sukses.
Analoginya seperti ini:
Data science seperti seorang detektif yang mencari tahu kejadian yang terjadi dengan mengumpulkan petunjuk dan bukti, lalu mengenalisanya untuk mencari jawaban dari sebuah masalah. Namun, detektif biasanya hanya berurusan dengan kasus-kasus kriminal, sedangkan data science bisa digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah di berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
Contoh sederhana penggunaan data science adalah ketika kita ingin membuat rekomendasi produk yang tepat untuk pelanggan. Data science dapat membantu dengan menganalisa data pembelian pelanggan sebelumnya, prefensi produk, dan perilaku online buyer untuk membuat rekomendasi produk yang paling mungkin disukai oleh pelanggan. Dengan data science, perusahaan dapat menghemat waktu dan uang dengan menargetkan kampanye iklan promosi hanya pada pelanggan yang paling mungkin membeli produk tersebut.
Baca juga mengenai tools apa saja yang digunakan data scientist
.png "Tipe Data Pemograman")
.png "Membuat Daftar Induk Catatan ISO 9001 Pentingnya dalam Manajemen Mutu Perusahaan")
.png "ISO Document Control")
No comments:
Post a Comment